機械学習回路及び情報処理装置

開放特許情報番号
L2026000257
開放特許情報登録日
2026/2/3
最新更新日
2026/2/3

基本情報

出願番号 特願2023-517590
出願日 2022/4/27
出願人 国立大学法人 東京大学
公開番号 WO2022/230926
公開日 2022/11/3
発明の名称 機械学習回路及び情報処理装置
技術分野 情報・通信
機能 機械・部品の製造、制御・ソフトウェア
適用製品 機械学習回路及び情報処理装置
目的 エネルギー効率を向上できる機械学習回路及び情報処理装置を提供する。
効果 多数のメモリ読み出しや積和演算等に代えて、加算及び一度のメモリ読み出しにより機械学習回路が実現され、エネルギー効率を向上できる。
技術概要
複数のニューロンセル回路を含む機械学習回路であって、
前記ニューロンセル回路は、
複数の入力信号を受け入れる入力部と、
前記入力部が受け入れた入力信号を加算する加算器部と、
各入力値に応じた非線形関数の出力結果を保持し、前記加算器部が出力する出力信号を入力値として、当該入力値に応じた非線形関数の出力結果を出力する記憶部と、
を含むニューロンセル回路である機械学習回路。
実施実績 【無】   
許諾実績 【無】   
特許権譲渡 【否】
特許権実施許諾 【可】

登録者情報

その他の情報

関連特許
国内 【無】
国外 【無】   
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