| 出願番号 |
特願2023-089475 |
| 出願日 |
2023/5/31 |
| 出願人 |
国立研究開発法人理化学研究所 |
| 公開番号 |
特開2024-172050 |
| 公開日 |
2024/12/12 |
| 発明の名称 |
予測システム、学習システム、予測方法、学習方法、予測プログラム及び学習プログラム |
| 技術分野 |
情報・通信 |
| 機能 |
制御・ソフトウェア |
| 適用製品 |
予測システム、学習システム、予測方法、学習方法、予測プログラム及び学習プログラム |
| 目的 |
人とコンピュータとのインタラクションを改善する。 |
| 効果 |
人とコンピュータとのインタラクションを改善することができる。 |
技術概要
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複数の人のアクションの同時分布を学習することで生成された、学習済みモデルを格納する格納部と、
アクションに関するデータの一部を欠損させて、前記学習済みモデルに入力することで、当該欠損させたデータを含むデータを予測する予測部と、
前記予測されたデータの中から予測対象のデータを抽出し、アクションを制御する制御装置に対して、前記予測対象のデータまたは前記予測対象のデータに応じたデータを出力する出力部と
を有する予測システム。 |
| 実施実績 |
【無】 |
| 許諾実績 |
【無】 |
| 特許権譲渡 |
【否】
|
| 特許権実施許諾 |
【可】
|
)