病気の重症化予測システム

開放特許情報番号

L2024001461

開放特許情報登録日

2024/6/11

最新更新日

2024/6/11

基本情報

出願番号	特願2021-167363
出願日	2021/10/12
出願人	国立大学法人山口大学
公開番号	特開2023-057718
公開日	2023/4/24
発明の名称	病気の重症化予測システム
技術分野	情報・通信
機能	制御・ソフトウェア
適用製品	病気の重症化予測用学習モデル生成方法、生成プログラム、および生成方法と、病気の重症化予測装置、重症化予測プログラム、および重症化予測方法と、病気の重症化予測システム
目的	機械学習により、病気の重症化の有無の予測を支援する。
効果	機械学習により病気の重症化の有無の予測を支援することができる。
技術概要	患者が罹患している病気の重症化の有無を予測するために用いられる重症化予測用学習モデルを生成する病気の重症化予測用学習モデル生成方法であって、 前記病気の罹患歴を有する複数の解析対象患者から得られる複数の項目ごとの解析対象患者情報を取得する情報取得ステップと、 複数の前記項目に対応する前記解析対象患者情報を説明変数とし、前記重症化の有無を目的変数として、前記重症化の有無を予測するための１次学習モデルを構築する第１学習ステップと、 前記１次学習モデルにおいて、複数の前記項目ごとに前記重症化の有無の予測精度の向上への寄与度を取得する寄与度取得ステップと、 前記寄与度に基づいて、複数の前記項目の中から、複数の特定項目を選択する選択ステップと、 複数の前記特定項目に対応する前記解析対象患者情報を説明変数とし、前記重症化の有無を目的変数として、前記重症化予測用学習モデルとなる２次学習モデルを構築する第２学習ステップと、 を有してなる、 ことを特徴とする病気の重症化予測用学習モデル生成方法。
実施実績	【無】
許諾実績	【無】
特許権譲渡	【否】
特許権実施許諾	【可】

登録者情報

登録者名称	有限会社山口ティー・エル・オー

その他の情報

関連特許	国内 【無】 国外 【無】