| 出願番号 |
特願2022-504357 |
| 出願日 |
2021/3/1 |
| 出願人 |
国立研究開発法人物質・材料研究機構 |
| 公開番号 |
WO2021/177240 |
| 公開日 |
2021/9/10 |
| 登録番号 |
特許第7297348号 |
| 特許権者 |
国立研究開発法人物質・材料研究機構 |
| 発明の名称 |
スペクトル汎化システム及び方法、並びに物質同定システム及び方法 |
| 技術分野 |
情報・通信 |
| 機能 |
制御・ソフトウェア |
| 適用製品 |
探査用ビームに対する吸収、散乱、反射、回折などのスペクトルから特徴量を抽出する装置及び方法に用いて好適な、スペクトル汎化システム及び方法、並びに物質同定システム及び方法 |
| 目的 |
様々な外的攪乱要素を持つ計測スペクトルから、その試料の素性を表すスペクトルの本質量（特徴量）を抽出するフィンガープリント化処理の開発と、その成分同定への適用法を提供する。 |
| 効果 |
測定者、測定装置、測定条件、試料の調製法など外的攪乱要素によらず、スペクトルに内在する特徴量を抽出することにより、試料の成分同定に必要な標準スペクトルとの一致・不一致の判定がコンピュータによってできるようになる。従来熟練者の経験と勘に頼っていた成分同定が機械化され、未修練者から熟練者まで、分析の人依存性がなくなり客観解析が可能になる。 |
技術概要
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スペクトルの特徴量抽出に、人工知能による機械学習を使い、特にスペクトルの尖り（尖度）を理解させるセマンティックセグメンテーションを用いた、従来のピークファインダーの能力にない形状を含めた特徴量抽出方法。 |
| 実施実績 |
【無】 |
| 許諾実績 |
【無】 |
| 特許権譲渡 |
【否】
|
| 特許権実施許諾 |
【可】
|
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