海運市況予測システム、海運市況予測プログラム及び海運市況予測方法
- 開放特許情報番号
- L2024001179
- 開放特許情報登録日
- 2024/5/16
- 最新更新日
- 2024/5/16
基本情報
出願番号 | 特願2018-067718 |
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出願日 | 2018/3/30 |
出願人 | 国立研究開発法人 海上・港湾・航空技術研究所 |
公開番号 | |
公開日 | 2019/10/17 |
登録番号 | |
特許権者 | 国立研究開発法人 海上・港湾・航空技術研究所 |
発明の名称 | 海運市況予測システム、海運市況予測プログラム及び海運市況予測方法 |
技術分野 | 情報・通信 |
機能 | 制御・ソフトウェア |
適用製品 | 海運市況予測システム、海運市況予測プログラム及び海運市況予測方法 |
目的 | 船舶動静情報と機械学習を組み合わせて海運市況を予測する研究は実施されておらず、海運市況を高い精度で予測する技術。 |
効果 | 船舶の動きに関する情報を含む船舶データ、海運市況データ、及び燃料価格データを取得するデータ取得手段と、予測に必要なデータとして設定された海域と期間における総貨物量と平均船速を抽出するデータ抽出手段と、海運市況データと燃料価格データに基づいて将来の海運市況を予測する予測分析手段と、分析結果を海運市況の予測結果として出力する手段とを備えたことによって、海運市況を高い精度で予測することができる。また、海運市況をより高い精度で予測することができる。 |
技術概要 |
船舶の海運市況を予測する予測システムであって、
前記船舶の動きに関する情報を含む船舶データ、海運市況データ、及び前記船舶で使用される燃料の燃料価格データを取得するデータ取得手段と、 前記船舶データから予測に必要なデータとして設定された海域と期間における前記船舶の貨物の総貨物量と平均船速を抽出するデータ抽出手段と、 前記データ抽出手段で抽出された抽出データ、及び前記データ取得手段で取得された前記海運市況データと前記燃料価格データに基づいて将来の前記海運市況を予測する予測分析手段と、 前記予測分析手段で分析した分析結果を前記海運市況の予測結果として出力する出力手段とを備えたことを特徴とする海運市況予測システム。 |
実施実績 | 【無】 |
許諾実績 | 【無】 |
特許権譲渡 | 【否】 |
特許権実施許諾 | 【可】 |
登録者情報
登録者名称 | |
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その他の情報
関連特許 |
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