クリープ破断寿命に対応する負荷応力推定装置及び方法、並びに耐熱金属材料の最適組成の予測装置及び方法
- 開放特許情報番号
- L2024001087
- 開放特許情報登録日
- 2024/5/9
- 最新更新日
- 2024/5/9
基本情報
| 出願番号 | 特願2022-140357 |
|---|---|
| 出願日 | 2022/9/2 |
| 出願人 | 国立研究開発法人物質・材料研究機構 |
| 公開番号 | |
| 公開日 | 2024/1/11 |
| 発明の名称 | クリープ破断寿命に対応する負荷応力推定装置及び方法、並びに耐熱金属材料の最適組成の予測装置及び方法 |
| 技術分野 | 情報・通信 |
| 機能 | 制御・ソフトウェア |
| 適用製品 | 高温環境下で運転される火力発電所プラントなどで使用される耐熱材料に用いて好適なクリープ破断寿命に対応する負荷応力推定装置及び方法、耐熱金属材料の最適組成の予測装置及び方法 |
| 目的 | フェライト鋼、ステンレス鋼やＮｉ基合金など多くの種類の耐熱金属材料に適用できる機械学習を用いたクリープ性能予測ができるクリープ破断寿命に対応する負荷応力推定装置及び方法を提供する。
さらに、特定成分を変化させた時の破断応力の変化を用いた耐熱金属材料の最適組成の予測装置及び方法を提供する。 |
| 効果 | ビッグデータを用いた機械学習によるクリープ破断寿命の高精度予測が行えると共に、破断時間に対応する負荷応力を機械学習させることによる予測の高精度化が実現できる。更に、全成分を考慮に入れた機械学習を行うことで、クリープ破断の予測の高精度化が実現できる。 |
技術概要) |
クリープ破断寿命推定の種類の指定と、機械学習の決定木で用いる機械特性の指定を読込む機能部と、
クリープデータシートから、指定された耐熱金属材料のクリープデータを読込む機能部と、 前記指定された機械特性を用いて、読み込んだ耐熱金属材料のクリープデータに対して、破断寿命に対応する負荷応力の機械学習済の教師付き機械学習を行った機械学習演算部とを備え、 前記教師付き機械学習を行った機械学習演算部により、指定された機械特性を用いて、指定されたクリープ破断寿命推定の種類に応じた破断寿命に対応する負荷応力推定の演算結果を出力するように構成したクリープ破断寿命に対応する負荷応力推定装置。 |
| 実施実績 | 【無】 |
| 許諾実績 | 【無】 |
| 特許権譲渡 | 【否】 |
| 特許権実施許諾 | 【可】 |
登録者情報
| 登録者名称 | |
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その他の情報
| 関連特許 |
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