| 出願番号 |
特願2020-193718 |
| 出願日 |
2020/11/20 |
| 出願人 |
国立大学法人 熊本大学 |
| 公開番号 |
特開2022-082257 |
| 公開日 |
2022/6/1 |
| 登録番号 |
特許第7614475号 |
| 特許権者 |
国立大学法人 熊本大学 |
| 発明の名称 |
演算装置、及び演算方法 |
| 技術分野 |
情報・通信 |
| 機能 |
制御・ソフトウェア |
| 適用製品 |
演算装置、及び演算方法 |
| 目的 |
固定小数点の形式の入力値に対する学習モデルの出力値の精度を向上できる演算装置、及び演算方法を提供する。 |
| 効果 |
固定小数点の形式の入力値に対する学習モデルの出力値の精度を向上できる演算装置、及び演算方法を提供できる。 |
技術概要
 |
ニューラルネットワーク形式の学習モデルのパラメータの小数点のシフト量を特定する情報を取得する取得部と、
前記取得部が取得したパラメータの小数点のシフト量を特定する情報に基づいて、入力値に対する前記学習モデルの出力値を求め、求めた前記出力値と出力値の小数点のシフト量とに基づいて、求めた前記出力値の小数点をシフトさせる演算部と
を備え、
前記入力値は、固定小数点の形式である、演算装置。 |
| 実施実績 |
【無】 |
| 許諾実績 |
【無】 |
| 特許権譲渡 |
【否】
|
| 特許権実施許諾 |
【可】
|
)