符号化および復号装置、パラメータ学習装置、並びにプログラム
- 開放特許情報番号
- L2024000247
- 開放特許情報登録日
- 2024/2/9
- 最新更新日
- 2024/2/9
基本情報
| 出願番号 | 特願2019-150516 |
|---|---|
| 出願日 | 2019/8/20 |
| 出願人 | 国立大学法人電気通信大学 |
| 公開番号 | |
| 公開日 | 2021/3/1 |
| 登録番号 | |
| 特許権者 | 国立大学法人電気通信大学 |
| 発明の名称 | 符号化および復号装置、パラメータ学習装置、並びにプログラム |
| 技術分野 | 情報・通信 |
| 機能 | 制御・ソフトウェア |
| 適用製品 | 符号化および復号装置、パラメータ学習装置、並びにプログラム |
| 目的 | より高品位に符号化および復号することができるようにする。 |
| 効果 | より高品位に符号化および復号することができる。 |
技術概要) |
複素数の観測データを、勾配法を利用した学習により求められた複素数のパラメータが設定されたニューラルネットワークである複素ニューラルネットワークを用いて複素数のまま符号化し、複素数の潜在変数の分布を符号化データとして出力する符号化部と、
前記符号化データである複素数の潜在変数を、前記複素ニューラルネットワークを用いて複素数のまま復号して得られる復号データとして、再構築された前記複素数の観測データを出力する復号部と を備え、 前記複素ニューラルネットワークは、確率分布を使って潜在変数を求める生成モデルであるVAE（variational autoencoder）に基づいて、複素数データをそのまま扱えるように表現された複素VAEである 符号化および復号装置。 |
| 実施実績 | 【無】 |
| 許諾実績 | 【無】 |
| 特許権譲渡 | 【否】 |
| 特許権実施許諾 | 【可】 |
登録者情報
| 登録者名称 | |
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その他の情報
| 関連特許 |
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