睡眠段階推定システム、睡眠段階推定方法およびプログラム
- 開放特許情報番号
- L2024000014
- 開放特許情報登録日
- 2024/1/12
- 最新更新日
- 2024/1/12
基本情報
| 出願番号 | 特願2022-034655 |
|---|---|
| 出願日 | 2022/3/7 |
| 出願人 | 国立大学法人電気通信大学 |
| 公開番号 | |
| 公開日 | 2022/9/15 |
| 発明の名称 | 睡眠段階推定システム、睡眠段階推定方法およびプログラム |
| 技術分野 | 化学・薬品 |
| 機能 | 制御・ソフトウェア |
| 適用製品 | 睡眠段階推定システム、睡眠段階推定方法およびプログラム |
| 目的 | ２クラス分類の学習器を用いた被験者の睡眠段階の推定の精度を向上させることができる睡眠段階推定システム、睡眠段階推定方法およびプログラムを提供する。 |
| 効果 | ２クラス分類の学習器を用いた被験者の睡眠段階の推定の精度を向上させることができる睡眠段階推定システム、睡眠段階推定方法およびプログラムを提供することができる。 |
技術概要) |
２クラス分類モデルと統合部とを備え、
２クラス分類モデルには、 被験者の振動を示すデータが、複数の睡眠段階のうちのＷＡＫＥ睡眠段階に分類されるか否かの分類を行うＷＡＫＥ分類モデルと、 複数の睡眠段階のうちのＲＥＭ睡眠段階に分類されるか否かの分類を行うＲＥＭ分類モデルと、 複数の睡眠段階のうちのＮＲＥＭ睡眠段階に分類されるか否かの分類を行うＮＲＥＭ分類モデルとが含まれ、 ＷＡＫＥ分類モデルは、ＷＡＫＥ睡眠段階に分類されるか否かの正解が既知の被験者の振動を示すデータを用いた教師あり学習を行い、 ＲＥＭ分類モデルは、ＲＥＭ睡眠段階に分類されるか否かの正解が既知の被験者の振動を示すデータを用いた教師あり学習を行い、 ＮＲＥＭ分類モデルは、ＮＲＥＭ睡眠段階に分類されるか否かの正解が既知の被験者の振動を示すデータを用いた教師あり学習を行い、 統合部は、予め定められた統合ルールに基づいて、ＷＡＫＥ分類モデルによる分類とＲＥＭ分類モデルによる分類とＮＲＥＭ分類モデルによる分類とが行われた被験者の振動を示すデータが、複数の睡眠段階のうちのいずれの睡眠段階に該当するかを推定する、 睡眠段階推定システム。 |
| 実施実績 | 【無】 |
| 許諾実績 | 【無】 |
| 特許権譲渡 | 【否】 |
| 特許権実施許諾 | 【可】 |
登録者情報
| 登録者名称 | |
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その他の情報
| 関連特許 |
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