適用製品
顔認識装置、ニューラルネットワークを学習する学習装置、及びプログラム
目的
顔画像から人物を認識する際に、その認識精度を向上させることが可能な顔認識装置、学習装置及びプログラムを提供する。
効果
顔画像から人物を認識する際に、その認識精度を向上させることができる。
技術概要
人物の顔を含む画像を、所定の幅及び高さからなる所定数のチャンネルの入力画像として、当該入力画像に基づきニューラルネットワークを用いて前記人物を認識する顔認識装置において、
前記入力画像に対して所定の画像変換処理を施し、前記入力画像を微分することで得られたエッジ検出画像、前記入力画像をグレースケール化することで得られたグレースケール画像、及び前記グレースケール画像の色を反転することで得られたネガポジ反転画像を生成すると共に、
前記入力画像の顔部分から所定箇所の部分を欠落させた欠落画像を生成する画像変換部と、
前記入力画像に対し、前記画像変換部により生成された前記エッジ検出画像、前記グレースケール画像、前記ネガポジ反転画像及び前記欠落画像を、前記チャンネルの方向に連結し、連結画像を生成する画像連結部と、
前記画像連結部により生成された前記連結画像を入力データとして、前記ニューラルネットワークの演算を行い、前記連結画像の特徴ベクトルを算出する特徴ベクトル算出部と、
前記特徴ベクトル算出部により算出された前記特徴ベクトルに基づいて、前記人物を判定する判定部と、
を備えたことを特徴とする顔認識装置。
基本情報
開放特許情報
)
登録者情報
その他の情報
