畳み込みニューラルネットワーク学習装置およびそのプログラム
- 開放特許情報番号
- L2023001452
- 開放特許情報登録日
- 2023/11/21
- 最新更新日
- 2023/11/21
基本情報
| 出願番号 | 特願2019-108418 |
|---|---|
| 出願日 | 2019/6/11 |
| 出願人 | 日本放送協会 |
| 公開番号 | |
| 公開日 | 2020/12/17 |
| 登録番号 | |
| 特許権者 | 日本放送協会 |
| 発明の名称 | 畳み込みニューラルネットワーク学習装置およびそのプログラム |
| 技術分野 | 情報・通信 |
| 機能 | 機械・部品の製造、制御・ソフトウェア |
| 適用製品 | 畳み込みニューラルネットワーク学習装置およびそのプログラム |
| 目的 | 動画翻訳ニューラルネットワークに用いるＣＮＮを、動画とラベル列とのペアから、直接学習することが可能な畳み込みニューラルネットワーク学習装置およびそのプログラムを提供する。 |
| 効果 | 静止画と単独のラベルとを対応付けることができない動画からでも、ＣＮＮを学習することができる。 |
技術概要) |
動画を構成する静止画をラベル列に翻訳するＣＮＮとＲＮＮとを連結した動画翻訳ニューラルネットワークに用いられる前記ＣＮＮを事前学習する畳み込みニューラルネットワーク学習装置であって、
学習データである前記動画から前記静止画を順次切り出す静止画切り出し手段と、 前記ＣＮＮを用いて、前記静止画切り出し手段が切り出した前記静止画から、全ラベル数に対応する次元数のラベル確率分布を生成するラベル確率分布生成手段と、 前記ラベル確率分布生成手段が生成した複数のラベル確率分布から、ラベルごとに最大の確率値を選択し、ラベル最大値列を生成する最大値選択手段と、 前記学習データである前記動画に対応する正解データであるラベル列と、前記最大値選択手段で生成したラベル最大値列との誤差を計算する誤差計算手段と、 前記誤差計算手段が計算した前記誤差を小さくする方向に前記ＣＮＮのパラメータを更新するパラメータ更新手段と、 を備えることを特徴とする畳み込みニューラルネットワーク学習装置。 |
| 実施実績 | 【無】 |
| 許諾実績 | 【無】 |
| 特許権譲渡 | 【否】 |
| 特許権実施許諾 | 【可】 |
登録者情報
| 登録者名称 | |
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その他の情報
| 関連特許 |
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