ニュース素材分類装置、プログラム及び学習モデル

開放特許情報番号

L2023000343

開放特許情報登録日

2023/4/24

最新更新日

2023/4/24

基本情報

出願番号	特願2018-017228
出願日	2018/2/2
出願人	日本放送協会
公開番号	特開2019-133565
公開日	2019/8/8
登録番号	特許第7181693号
特許権者	日本放送協会
発明の名称	ニュース素材分類装置、プログラム及び学習モデル
技術分野	情報・通信
機能	機械・部品の製造、制御・ソフトウェア
適用製品	ニュース素材分類装置及びプログラム、学習モデル
目的	利用者が多数のソーシャルメディア情報から所望の情報を取得する際に、ソーシャルメディア情報から抽出されたニュース性投稿情報を精度高く分類可能なニュース素材分類装置、プログラム及び学習モデルを提供する。
効果	利用者が多数のソーシャルメディア情報から所望の情報を取得する際に、ソーシャルメディア情報から抽出されたニュース性投稿情報を精度高く分類することが可能となる。
技術概要	ニュース素材分類装置において、 系列生成部と、 学習モデル記憶部と、 分類部と、を備え、 学習モデルは、 文字ＮＮ（ニューラルネットワーク）、 単語ＮＮ、及び、 文字ＮＮと単語ＮＮの演算結果のベクトルを結合したベクトルを入力データとし、分類情報を出力データとする出力ＮＮにより構成され、 分類部は、 分類情報を、既出・非既出情報として、 文字ＮＮを用いて、演算を行い、 単語ＮＮを用いて、演算を行い、 出力ＮＮを用いて、文字ＮＮと単語ＮＮの演算結果のベクトルを結合したベクトルに基づいてＮＮの演算を行い、演算結果である既出・非既出情報を第１分類結果として出力し、 ニュース素材分類装置は、第２分類部及び判定部を備え、 第２分類部は、 ニュース性投稿情報を入力し、ニュース性投稿情報に付加された、投稿元の機器を識別するためのエージェント情報を抽出し、エージェント情報に基づいて、既出・非既出情報を生成して第２分類結果として出力し、 判定部は、 分類部により出力された第１分類結果、及び第２分類部により出力された第２分類結果に基づいて、新たな既出・非既出情報を生成して出力する、ことを特徴とするニュース素材分類装置。
実施実績	【無】
許諾実績	【無】
特許権譲渡	【否】
特許権実施許諾	【可】

登録者情報

登録者名称	一般財団法人　ＮＨＫ財団

その他の情報

関連特許	国内 【無】 国外 【無】