| 出願番号 |
特願2021-075231 |
| 出願日 |
2021/4/27 |
| 出願人 |
国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 |
| 公開番号 |
特開2022-169289 |
| 公開日 |
2022/11/9 |
| 登録番号 |
特許第7633659号 |
| 特許権者 |
国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 |
| 発明の名称 |
診断システム、診断方法、及び診断プログラム |
| 技術分野 |
食品・バイオ、情報・通信 |
| 機能 |
制御・ソフトウェア、機械・部品の製造 |
| 適用製品 |
診断システム、診断方法、診断プログラム、及び学習モデル生成装置 |
| 目的 |
植物の被害部位を好適に認識して精度よく植物の状態を診断する技術を実現する。 |
| 効果 |
植物の被害部位を好適に認識して精度よく植物の状態を診断することができる。 |
技術概要
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植物の状態を診断する診断システムであって、
植物の被害部位を撮影した三次元画像データと、当該植物の状態を表す診断結果を表す情報とを学習データとして機械学習を行うことにより生成された推定モデルを用いて、被験植物の被害部位を撮影した三次元画像を入力情報として、当該被験植物の状態を推定する推定部を備えた推定装置と、
前記推定装置が推定した前記被験植物の状態を表す推定結果を参照して前記被験植物の状態を診断する診断部を備えた診断装置と
を備えた、診断システム。 |
| 実施実績 |
【無】 |
| 許諾実績 |
【無】 |
| 特許権譲渡 |
【否】
|
| 特許権実施許諾 |
【可】
|
)