| 出願番号 |
特願2019-178086 |
| 出願日 |
2019/9/27 |
| 出願人 |
国立大学法人三重大学 |
| 公開番号 |
特開2021-052999 |
| 公開日 |
2021/4/8 |
| 登録番号 |
特許第7369437号 |
| 特許権者 |
国立大学法人三重大学 |
| 発明の名称 |
評価システム、評価方法、学習方法、学習済みモデル、プログラム |
| 技術分野 |
化学・薬品、情報・通信 |
| 機能 |
機械・部品の製造、制御・ソフトウェア |
| 適用製品 |
評価システム、評価方法、学習方法、学習済みモデル、及び、プログラム |
| 目的 |
カテーテル検査の施行により得られる人体の評価値を、より低侵襲で正確に得ることができる、評価システム、評価方法、学習方法、学習済みモデル、及び、プログラムを提供する。 |
| 効果 |
カテーテル検査の施行により得られる人体の評価値を、より低侵襲で正確に得ることができる。 |
技術概要
 |
評価対象の人体のＸ線画像を取得する取得部と、
人体のＸ線画像とカテーテル検査の施行により得られる前記人体の評価値との入出力関係を学習した学習済みモデルを用いて、前記取得部で取得された前記評価対象の人体のＸ線画像に基づいて前記評価対象の人体の評価値を得る評価部と、
を備える、
評価システム。 |
| 実施実績 |
【無】 |
| 許諾実績 |
【無】 |
| 特許権譲渡 |
【否】
|
| 特許権実施許諾 |
【可】
|
)