ニューラルネットワーク及びその生成方法

開放特許情報番号
L2022001366
開放特許情報登録日
2022/9/2
最新更新日
2022/9/2

基本情報

出願番号 特願2020-005238
出願日 2020/1/16
出願人 国立大学法人九州工業大学
公開番号 特開2021-114034
公開日 2021/8/5
発明の名称 ニューラルネットワーク及びその生成方法
技術分野 情報・通信
機能 制御・ソフトウェア
適用製品 ニューラルネットワーク及びその生成方法
目的 入力データが分類すべきでないデータに対応可能なニューラルネットワーク及びその生成方法を提供する。
効果 未知の入力データを表現するための余地を有することができ、入力データが分類すべきでないデータに対応可能である。
技術概要
それぞれ複数のニューロンが設けられた入力層、中間層及び出力層を有し、前記入力層に与えられる入力データを対応するクラスに分類するニューラルネットワークにおいて、
前記入力層に与えられる入力データが、分類すべきデータである際に反応せず、分類すべきでないデータである際に反応する余剰ニューロンを、前記中間層に備えることを特徴とするニューラルネットワーク。
実施実績 【無】   
許諾実績 【無】   
特許権譲渡 【否】
特許権実施許諾 【可】

登録者情報

その他の情報

関連特許
国内 【無】
国外 【無】   
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