制御量算出装置及び制御量算出方法
- 開放特許情報番号
- L2022001167
- 開放特許情報登録日
- 2022/8/8
- 最新更新日
- 2022/8/8
基本情報
| 出願番号 | 特願2020-058499 |
|---|---|
| 出願日 | 2020/3/27 |
| 出願人 | 国立大学法人静岡大学 |
| 公開番号 | |
| 公開日 | 2021/10/7 |
| 発明の名称 | 制御量算出装置及び制御量算出方法 |
| 技術分野 | 電気・電子、情報・通信 |
| 機能 | 機械・部品の製造、制御・ソフトウェア |
| 適用製品 | スライスに対する通信リソースの割り当て量を制御するための制御量を算出する制御量算出装置及び制御量算出方法 |
| 目的 | スライス数が動的に変化した場合にも複数のスライスへのリソース割り当てを実現できる制御量算出装置及び制御量算出方法を提供する。 |
| 効果 | スライス数が動的に変化した場合にも複数のスライスへのリソース割り当てを実現できる。 |
技術概要) |
通信ネットワーク上の仮想化ネットワークである複数のスライスに対する通信リソースの割り当て量を制御するための制御量を算出する制御量算出装置であって、
前記複数のスライスのそれぞれに対応して設けられ、前記スライスに関する状態値、及び前記スライスに関する報酬値を取得し、前記状態値を強化学習モデルに入力することにより、前記スライスに対する前記制御量である行動を決定および出力する複数の制御量導出部と、 前記複数の制御量導出部において取得された前記状態値及び前記報酬値と、当該状態値に対応して決定された前記行動との組み合わせである学習データを格納する学習データ格納部と、 前記学習データ格納部に格納された学習データを用いて、前記複数の制御量導出部で共用される前記強化学習モデルをトレーニングにより最適化するトレーニング部と、 を備える制御量算出装置。 |
| 実施実績 | 【無】 |
| 許諾実績 | 【無】 |
| 特許権譲渡 | 【否】 |
| 特許権実施許諾 | 【可】 |
登録者情報
| 登録者名称 | |
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その他の情報
| 関連特許 |
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