出願番号 |
特願2016-173205 |
出願日 |
2016/9/5 |
出願人 |
独立行政法人国立高等専門学校機構 |
公開番号 |
特開2018-041178 |
公開日 |
2018/3/15 |
登録番号 |
特許第6737502号 |
特許権者 |
独立行政法人国立高等専門学校機構 |
発明の名称 |
学習用データ生成方法およびこれを用いた対象空間状態認識方法 |
技術分野 |
情報・通信 |
機能 |
制御・ソフトウェア |
適用製品 |
電磁波等のプローブ波を対象系に入射することにより、当該対象系における媒質の空間占有態様により定義されるさまざまな状態を認識するための技術、および、当該状態認識のために用いられる学習用データを生成する技術 |
目的 |
対象系の状態認識用の大量の学習用データを高速で生成しうる方法および当該学習用データを用いて対象系の状態を高精度で認識しうる方法を提供する。 |
効果 |
対象系における物体および媒質のそれぞれの空間占有態様およびプローブ波に対する応答特性を認識するための大量の学習用データが高速で生成される。
対象系においてプローブ波に対してどのような応答特性を有する媒質が存在し、その媒質のどこに、どのような形状およびサイズを有し、かつ、プローブ波に対してどのような応答特性を有する物体が存在しているのかが高精度で認識される。 |
技術概要
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対象系の状態を認識するための学習用データを生成する方法であって、
前記対象系における一または複数の物体およびこれを取り囲む媒質のそれぞれの空間占有態様および縦波、横波、または縦波および横波の組み合わせであるプローブ波に対する応答特性を少なくとも含む複数の因子により定義される解析モデルにおいて、前記対象系の複数の状態のそれぞれを表わす前記複数の因子の異なる組み合わせを定義し、
前記解析モデルにおいて、一または複数の出力点から前記対象系に対して前記プローブ波を仮想的に入射した際に、複数の入力点のそれぞれにおいて仮想的に受信される反射波に基づき、前記複数の因子の異なる組み合わせのそれぞれについて前記学習用データを生成することを特徴とする学習用データ生成方法。 |
実施実績 |
【無】 |
許諾実績 |
【無】 |
特許権譲渡 |
【可】
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特許権実施許諾 |
【可】
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