パーソナリティ予測装置、および学習データ収集装置

開放特許情報番号
L2020002277
開放特許情報登録日
2020/10/28
最新更新日
2020/10/28

基本情報

出願番号 特願2019-044659
出願日 2019/3/12
出願人 国立研究開発法人情報通信研究機構
公開番号 特開2020-149196
公開日 2020/9/17
発明の名称 パーソナリティ予測装置、および学習データ収集装置
技術分野 情報・通信
機能 機械・部品の製造
適用製品 学習データを収集する学習データ収集装置
目的 広域ネットワークを介して取得可能なデータを用いたパーソナリティ予測を詳細化する。
効果 広域ネットワークを介して取得可能なデータを用いたパーソナリティ予測を詳細化することができる。
技術概要
説明変数を目的変数に対応させる少なくとも1つのモデルが保存された記憶部と、
前記説明変数を受けて、前記少なくとも1つのモデルを用いて前記目的変数を出力する制御部とを備え、
前記目的変数は、パーソナリティ値を含み、
前記説明変数は、広域ネットワークに接続された装置のユーザが当該装置に対して行った操作の種類と前記操作が行われた時刻情報とから得られる第1特徴量を含む、パーソナリティ予測装置。
実施実績 【無】   
許諾実績 【無】   
特許権譲渡 【否】
特許権実施許諾 【可】

登録者情報

その他の情報

関連特許
国内 【無】
国外 【無】   
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