ニューラル機械翻訳モデルを訓練する方法及びコンピュータプログラム

開放特許情報番号
L2020002273
開放特許情報登録日
2020/10/28
最新更新日
2020/10/28

基本情報

出願番号 特願2019-061021
出願日 2019/3/27
出願人 国立研究開発法人情報通信研究機構
公開番号 特開2020-160917
公開日 2020/10/1
発明の名称 ニューラル機械翻訳モデルを訓練する方法及びコンピュータプログラム
技術分野 情報・通信
機能 制御・ソフトウェア
適用製品 1対多言語翻訳を行うニューラル機械翻訳モデルの訓練方法の改善
目的 小規模な対訳データしか存在しない場合、又は目標言語同士の類似性が低い場合でも従来よりも高い精度で翻訳できるようなNMTモデルの訓練方法を提供する。
効果 訓練するステップで訓練されたNMTモデルをさらに訓練するステップとを実行させる。
技術概要
ニューラル機械翻訳モデルを訓練する方法であって、
コンピュータが、第1の言語の文と第2の言語の文との対訳を含む第1の対訳コーパスを訓練データとしてニューラル機械翻訳モデルを訓練するステップと、
コンピュータが、前記第1の言語の文と、当該第1の言語と異なる言語の文との対訳を含む第2の対訳コーパスを訓練データとして、前記訓練するステップで訓練された前記ニューラル機械翻訳モデルをさらに訓練するステップとを含む、ニューラル機械翻訳モデルを訓練する方法。
実施実績 【無】   
許諾実績 【無】   
特許権譲渡 【否】
特許権実施許諾 【可】

登録者情報

その他の情報

関連特許
国内 【無】
国外 【無】   
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