学習分類子システム、学習分類子生成方法及びプログラム
- 開放特許情報番号
- L2020001808
- 開放特許情報登録日
- 2020/9/11
- 最新更新日
- 2020/9/11
基本情報
| 出願番号 | 特願2014-186625 |
|---|---|
| 出願日 | 2014/9/12 |
| 出願人 | 国立大学法人電気通信大学 |
| 公開番号 | |
| 公開日 | 2016/4/21 |
| 登録番号 | |
| 特許権者 | 国立大学法人電気通信大学 |
| 発明の名称 | 学習分類子システム、学習分類子生成方法及びプログラム |
| 技術分野 | 情報・通信 |
| 機能 | 制御・ソフトウェア |
| 適用製品 | 学習分類子システム及び学習分類子生成方法、並びに分類子生成方法を実行するプログラム |
| 目的 | 学習分類子システムが持つ分類子を最適化することで、分類子を使用したデータ分類を可能な限り少ない負担で行う。 |
| 効果 | 系列データを分類する分類子を包摂により一般化することで分類子の数を減らすことができると共に、縮小によりそれぞれの分類子が持つ条件部が縮小され、系列データを分類する分類子が最適化される効果を有する。 |
技術概要) |
評価対象となる系列データを取得するデータ取得部と、
条件部と、行動部と、分類子記憶部と、 照合集合取得部と、 行動集合取得部と、 学習部と、 包摂部と、 遺伝的アルゴリズム処理部と、 縮小部と、 被覆部と、を備え、 縮小部が縮小した分類子又は被覆部が作成した分類子により、分類子記憶部が記憶した分類子の更新を行い、分類子記憶部が記憶した分類子の最適化を行うようにした 学習分類子システム。 |
| 実施実績 | 【無】 |
| 許諾実績 | 【無】 |
| 特許権譲渡 | 【否】 |
| 特許権実施許諾 | 【可】 |
登録者情報
| 登録者名称 | |
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その他の情報
| 関連特許 |
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