| 出願番号 |
特願2014-123432 |
| 出願日 |
2014/6/16 |
| 出願人 |
国立大学法人山口大学、株式会社医療福祉工学研究所 |
| 公開番号 |
特開2016-002189 |
| 公開日 |
2016/1/12 |
| 登録番号 |
特許第6315576号 |
| 特許権者 |
国立大学法人山口大学 |
| 発明の名称 |
寝息呼吸音解析装置及び方法 |
| 技術分野 |
食品・バイオ |
| 機能 |
機械・部品の製造 |
| 適用製品 |
測定された寝息呼吸音を解析して、睡眠状態や睡眠時における無呼吸及び低呼吸状態を判定する寝息呼吸音解析装置及び方法 |
| 目的 |
自然な状態で眠っている人の寝息呼吸音を集音マイクや顔の近くに設置したマイクで検出し、検出した寝息呼吸音のデータを解析することによって、精度良く睡眠状態や睡眠時における無呼吸及び低呼吸を判定し、酸素摂取状態を推定できる寝息呼吸音解析装置及び方法の提供。 |
| 効果 |
吸気波形の振幅値及び呼気波形の振幅値が一定期間毎に設定した閾値を超えた部分の時間幅の総和が一定期間に占める割合の変化、一定期間毎の吸気波形から呼気波形の時間間隔又は呼気波形から吸気波形の時間間隔が閾値を超えた時間間隔の抽出回数若しくは合計値に基づいて、被験者の無呼吸状態若しくは低呼吸状態の判定又は酸素摂取状態の推定を精度良く行うことができる。 |
技術概要
 |
被験者の寝息呼吸音を検出する寝息呼吸音検出手段と、呼吸特徴波形を得る呼吸特徴波形取得手段と、呼吸波形判別手段と、前記呼吸特徴波形における吸気波形の時間間隔、呼気波形の時間間隔、吸気波形から呼気波形の時間間隔、呼気波形から吸気波形の時間間隔、吸気波形の時間幅、呼気波形の時間幅、吸気波形の振幅値及び呼気波形の振幅値から選択した一又は複数の特徴値を抽出する特徴値抽出手段と、前記所定期間における前記被験者の睡眠状態の判定、無呼吸状態若しくは低呼吸状態の判定又は酸素摂取状態の推定を行う状態判定手段を備え、前記被験者の無呼吸状態若しくは低呼吸状態の判定又は酸素摂取状態の推定を行うことを特徴とする寝息呼吸音解析装置。 |
| 実施実績 |
【試作】 |
| 許諾実績 |
【無】 |
| 特許権譲渡 |
【否】
|
| 特許権実施許諾 |
【可】
|
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