学習方法、及び評価装置

開放特許情報番号
L2020000824
開放特許情報登録日
2020/4/28
最新更新日
2020/4/28

基本情報

出願番号 特願2018-131715
出願日 2018/7/11
出願人 国立研究開発法人情報通信研究機構
公開番号 特開2020-009321
公開日 2020/1/16
発明の名称 学習方法、及び評価装置
技術分野 情報・通信
機能 機械・部品の製造
適用製品 学習方法、及び評価装置
目的 ニューラルネットワークの性能の向上を可能とする学習方法、及び評価装置を提供する。
効果 学習に用いるデータの数が限られている場合においても、ニューラルネットワークの性能の向上を図ることが可能となる。
技術概要
入力層と、出力層と、を含む複数の層が結合されたニューラルネットワークを構築する学習方法であって、
前記入力層に入力された学習データに基づき、複数の前記層の有するパラメータをそれぞれ更新する学習ステップと、
複数の前記層に含まれる基準層から出力される実特徴量に基づき、前記基準層以降に結合された対象層の有する前記パラメータを更新する再学習ステップと、
を備えること
を特徴とする学習方法。
実施実績 【無】   
許諾実績 【無】   
特許権譲渡 【否】
特許権実施許諾 【可】

登録者情報

その他の情報

関連特許
国内 【無】
国外 【無】   
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