適用製品
条件判断木を発展させた条件判断ネットワークを進化計算により学習する方法
目的
性能の高い分類器の自動構築のみならず、出来上がったものが人間に分かり易く、納得して使ってもらえることを優先する。
効果
条件判断木（決定木）を包含し、発展させた手順であるので、人間にとって分かり易くなることが期待される。
技術概要
参照ブロック画像判定の経路が、ノード１、ノード３、ノード４、ノード６となった場合に、対象ブロック画像判定のノード４では、参照ブロック画像経路と重複するので、初期値である標準閾値に代えて作用閾値を用いて、対象ブロック画像の特徴量である中央値につき条件判断する。ノード５では、参照ブロック画像経路と重複しないので、初期値である標準閾値を用いて、対象ブロック画像の最頻値につき条件判断する。そして、終端で評価値を特定する。この条件判断ネットワークを進化計算アルゴリズムにより学習する。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
その他の情報
