画像処理システム、評価モデル構築方法、画像処理方法及びプログラム
- 開放特許情報番号
- L2019002377
- 開放特許情報登録日
- 2019/12/25
- 最新更新日
- 2021/6/23
基本情報
| 出願番号 | 特願2017-113759 |
|---|---|
| 出願日 | 2017/6/8 |
| 出願人 | 国立大学法人 筑波大学 |
| 公開番号 | |
| 公開日 | 2018/12/27 |
| 登録番号 | |
| 特許権者 | 国立大学法人 筑波大学 |
| 発明の名称 | 画像処理システム、評価モデル構築方法、画像処理方法及びプログラム |
| 技術分野 | 情報・通信 |
| 機能 | 制御・ソフトウェア |
| 適用製品 | 画像処理システム、評価モデル構築方法、画像処理方法及びプログラム |
| 目的 | 効率的かつ高精度に対象物を検出する画像処理システム、評価モデル構築方法、画像処理方法及びプログラムを提供する。 |
| 効果 | 画像に含まれる対象物を精度良く検出することができる。 |
技術概要) |
検出対象が含まれる学習用の画像から、複素モーメントフィルタにより前記検出対象のエッジを抽出するエッジ抽出部と、
前記抽出したエッジを含む画像に対してＷＴ−ＵＣＭによって、検出対象の候補となる領域を抽出する候補領域抽出部と、 前記候補となる領域を含んだ画像を複数取得し、前記候補となる領域の特徴を学習した評価モデルをニューラルネットワークにより構築するモデル構築部と、 前記評価モデルに基づいて、評価対象の画像に含まれる検出対象を特定する特定部と、 を備える画像処理システム。 |
| 実施実績 | 【無】 |
| 許諾実績 | 【無】 |
| 特許権譲渡 | 【否】 |
| 特許権実施許諾 | 【可】 |
登録者情報
| 登録者名称 | |
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その他の情報
| 関連特許 |
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