ニューラルネットワークの学習方法

開放特許情報番号

L2019000443

開放特許情報登録日

2019/4/10

最新更新日

2023/1/12

基本情報

出願番号	特願2017-139186
出願日	2017/7/18
出願人	国立研究開発法人情報通信研究機構
公開番号	特開2019-020598
公開日	2019/2/7
登録番号	特許第6987378号
特許権者	国立研究開発法人情報通信研究機構
発明の名称	ニューラルネットワークの学習方法及びコンピュータプログラム
技術分野	情報・通信
機能	制御・ソフトウェア
適用製品	音声認識装置
目的	リアルタイム性を維持しながら、雑音が重畳された音声信号に対する認識精度を高めることができる、音声認識装置に用いられるニューラルネットワークの学習方法を提供する。
効果	音声強調ＣＮＮ１７０、特徴抽出ＣＮＮ１７２、及びＣＮＮ音響モデル１７４とをこの順で連結して１つのニューラルネットワーク１６０とする。本実施の形態では、この連結後のニューラルネットワーク１６０の学習を、音声強調ＣＮＮ１７０、特徴抽出ＣＮＮ１７２、及びＣＮＮ音響モデル１７４の一体学習１８６によって行う。こうすることによって連結後のニューラルネットワーク１６０の学習においてニューラルネットワーク１６０に情報が過度に与えられることが防止でき、全体としての性能を高めることができる。
技術概要	互いにネットワーク構造が異なる第１、第２、及び第３のニューラルネットワークをこの順序で連結し連結後のニューラルネットワークを形成するステップと、 前記第１のニューラルネットワークの学習のための入力データと、前記第３のニューラルネットワークの学習のための、前記入力データと対応付けられる教師データとからなる第１の学習データを準備するステップと、 前記第１の学習データの入力データを前記第１のニューラルネットワークに入力として与え、前記第３のニューラルネットワークの出力に対する教師データとして、当該入力データに対応する教師データを与えることにより前記連結後のニューラルネットワークの学習を行うステップとを含む、ニューラルネットワークの学習方法。
実施実績	【無】
許諾実績	【無】
特許権譲渡	【否】
特許権実施許諾	【可】

アピール情報

アピール内容	国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT)では、みなさまに ご活用いただきたい成果(シーズ)を、以下に公開しています。 製品化や技術移転など、お気軽にご相談ください。 https://www2.nict.go.jp/oihq/seeds/

登録者情報

登録者名称	国立研究開発法人情報通信研究機構

その他の情報

関連特許	国内 【無】 国外 【無】