ニューラルネットワーク、その学習方法、及びコンピュータプログラム

開放特許情報番号
L2017000723
開放特許情報登録日
2017/5/11
最新更新日
2017/5/11

基本情報

出願番号 特願2015-174380
出願日 2015/9/4
出願人 国立研究開発法人情報通信研究機構
公開番号 特開2017-049907
公開日 2017/3/9
発明の名称 ニューラルネットワーク、その学習方法、及びコンピュータプログラム
技術分野 情報・通信
機能 制御・ソフトウェア
適用製品 ニューラルネットワーク
目的 精度と訓練の効率とを向上できるニューラルネット及びその学習方法を提供する。
効果 従来よりも小規模な計算によって汎化性能が得られるため、計算性能が限定的なモバイル機器において識別モデルを利用する際に、モバイル機器内で完結したアプリケーション及びサービスの提供が可能となる。
技術概要
ニューラルネットワーク80は、入力ベクトル98の各要素の値を正規化する正規化部90と、正規化された各要素をそれぞれの入力とする入力ノード110、112、及び114を持つ入力層92と、各々が、入力ノードの各々からの出力に、それぞれ0以上の整数の第1の重みを乗算した値を受けるように接続された複数のCOS素子120、…、128を有する隠れ層94と、隠れ層94の出力を、当該隠れ層94の出力にそれぞれ割当られた第2の重みで乗算した値を受けるように接続され、それらの線形和を出力するΣ素子140を含む出力層96と、第1の重みと、第2の重みとを記憶する重み記憶装置とを含む。複数のCOS素子120、…、128の各々の活性化関数は、所定の範囲を周期とする同一の余弦関数である。
実施実績 【無】   
許諾実績 【無】   
特許権譲渡 【否】
特許権実施許諾 【可】

登録者情報

その他の情報

関連特許
国内 【無】
国外 【無】   
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