言語モデル学習装置およびそのプログラム
基本情報
出願番号 | 特願2016-226393 |
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出願日 | 2016/11/22 |
出願人 | 日本放送協会 |
公開番号 | |
公開日 | 2018/5/31 |
登録番号 | |
特許権者 | 日本放送協会 |
発明の名称 | 言語モデル学習装置およびそのプログラム |
技術分野 | 情報・通信 |
機能 | 機械・部品の製造 |
適用製品 | 言語モデルを学習するための言語モデル学習装置およびそのプログラム |
目的 | 単語の正解データとしてジャンルをRNNの入力に使用するのではなく、単語とともにジャンルをRNNの出力として学習するマルチタスク学習によって、言語モデルを学習する言語モデル学習装置およびそのプログラムを提供する。 |
効果 | 単語とともにジャンルをRNNの出力として学習するマルチタスク学習を行うことができる。
これによって、単語にジャンルの条件を付加して、RNNを学習することができるため、単語のみの学習に比べて、精度の高い言語モデルを生成することができる。 |
技術概要 |
文により構成されるテキストデータから言語モデルを学習する言語モデル学習装置であって、
前記テキストデータを構成する前記文に含まれる単語をクラスタリングしてジャンル分けし、ジャンル分けされた各単語に、ジャンルごとに固有のジャンルIDを付与する分類手段と、 前記テキストデータとして、前記単語を再帰型ニューラルネットワークに順次入力し、当該再帰型ニューラルネットワークにより、前記単語から当該単語の次単語および当該次単語に付与されているジャンルIDを推定し、前記再帰型ニューラルネットワークに順次入力される正解データである次単語および前記分類手段で前記正解データの次単語に付与されたジャンルIDとの誤差を用いた誤差逆伝搬法により、前記再帰型ニューラルネットワークを前記言語モデルとして更新する学習手段と、 を備えることを特徴とする言語モデル学習装置。 |
実施実績 | 【無】 |
許諾実績 | 【無】 |
特許権譲渡 | 【否】 |
特許権実施許諾 | 【可】 |
登録者情報
登録者名称 | |
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その他の情報
関連特許 |
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